业务背景
XX企业 · 家居收纳与整理用品 · 年营收约 1.8 亿元。这家公司要进入北美一个成熟类目。该类目已跑了很多年，两类常见增强配置成了主流标配，在售商品占比分别约八成与约七成，看上去就是一片红海。选品会之前，团队谁也说不清两件事：还有哪个细分方向没有被专注品牌占住，进去会不会第一天就撞上头部。老办法是资深同事分头翻平台、社媒和评测站，翻几天攒出一版材料，会上一句话定案。为此，团队把竞品扫描与空位识别接进了选品流程。
传统痛点（真实存在）
- 信息太散：竞品页、社媒评价、评测站各说各的，人工翻一遍要几天，翻完还不敢说翻全了，漏掉的方向没人知道。
- 判断没依据：哪里是红海、哪里是空位全靠感觉，说不出样本量与来源，会上谁也说服不了谁，最后按资历拍板。
- 经验留不下：换个同事做结论就变，方法沉淀不下来，每次都得从头再翻一遍，同一个类目重复交几遍学费。
AI 提效方案
- 多源采集：把竞品页、评论、价格一次抓齐，按同一批字段落成一张表，原来要翻几天的活压到一次跑完，翻全翻漏都留痕可查。
- 统一画像：按配置、价格、评价建同一套维度，不同来源的数据放进同一张画像，红海与空位才有可比性，跨源对比不再各说各话。
- 空位识别：从画像里找出尚无专注品牌占据的细分方向，并写清它为什么算空位、机会有多大，避免把「没人要」误当成空位。
- 证据留存：每个结论都标注样本量与数据来源，会上可以逐条追问，结论不再随换人而变，复盘时也能直接翻出原始依据。
前后对照
| 维度 | 原来 | 现在 |
|---|---|---|
| 信息获取 | 翻几天论坛 | 一次跑完 |
| 机会判断 | 凭感觉说红海 | 空位有依据 |
| 经验沉淀 | 换人结论就变 | 方法可复用 |
| 结论可信度 | 说不出来源 | 每条带样本量 |
真实客户案例
XX企业 · 家居收纳与整理用品 · 年营收约 1.8 亿元 使用岗位：选品 / 产品 / 运营
本文案例整理自《天箭星AI · 企业智能伙伴》AI Agent 场景案例库（2026），企业名称与营收按素材来源予以匿名化处理，仅做分类与精炼，未做改写扩展。